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小编语：自DiVoMiner文本数据挖掘与分析平台（机构版）面世以来，已有众多用户使用DiVoMiner获取、处理文本数据，高效地在线完成（大）数据内容分析研究，最终发表高品质的论文成果。

本期分享的论文是发表在《国际新闻界》上，由深圳大学传播学院王建磊副教授所做的关于“网络直播”的研究，以日常化网络直播的技术及内容为切入口，探究网络直播如何满足受众心理所需。

文本数据方面，以2017年1月1日至2018年6月1日的相关报道，利用DiVoMiner进行开放式编码，归纳内容范畴及直播类型，对“日常化直播”价值进行理论依据的解读及总结，进而回答研究问题。

本论文版权归属发表期刊及作者，本文仅用于学习用途。以下为论文基本信息及摘要（点击“阅读原文”获取论文全文）：

如何满足受众:
日常化网络直播的技术与内容考察

【作者】 王建磊；
【机构】 深圳大学传播学院；

【摘要】 已有研究表明网络视频直播在多个层面满足了受众心理所需，然而，这些满足是如何发生的？针对这一问题，本文以日常化直播作为研究对象，从技术和内容两个路径予以阐释：在技术视角下，网络直播意味着一个发达的传播与反馈系统，营造了"同步性、同一感"的独特体验；在文本样态上，研究通过数据挖掘工具搜集了相关报道文本，采用范畴化编码提炼出"生活流、猎奇、功用"三个主要类别，并从理论上赋予其满足受众的依据。最后，技术与内容的融合形成了具备"仪式感"、"既视感"和"同步记录"特征的场景系统，受众正是沉浸其中才获得了不同程度的满足感。

【关键词】 视频直播；日常化；技术；场景系统；
【基金】 国家社科基金项目“网络视频直播管理研究”(项目编号:17CXW020)的阶段性研究成果
【文献引用格式】王建磊. (2018). 如何满足受众:日常化网络直播的技术与内容考察. 国际新闻界, 40(12), 21-33.

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