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  • 小编语:自DiVoMiner文本数据挖掘与分析平台(平台旧名是DataMiner)面世以来,已有众多用户使用DiVoMiner获取、处理文本数据,高效地在线完成文本数据内容分析研究,最终发表高品质的论文成果。

    本期介绍的论文是武汉体育学院新闻传播学院万晓红教授团队所做的关于“中国体育形象”的研究,标题为**《“中国体育形象”的媒介呈现——基于国外主流媒体里约奥运会涉华报道文本分析》,论文发表在国家形象蓝皮书《中国国家形象传播报告(2017~2018)》**。

    研究发现,奥运会是塑造中国体育形象的重要平台,国外媒体在塑造中国体育形象时存在双重标准,国内媒体对中国体育形象的“自塑”影响着国外媒体的“他塑”。

    数据处理部分,研究团队抽取《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《泰晤士报》和《联合早报》四家媒体在里约奥运会期间的涉华报道,检索文章标题和导语中同时出现了关键词“Olympic”“Rio”“Sport”
    “Athlete”之一和“China”“Chinese”
    “Beijing”之一,进一步筛选出与中国紧密相关、并有实质内容的报道,最终获取353篇符合研究要求的报道作为研究对象,分析指标包括报道数量、报道题材、报道倾向及报道主题等方面。
    本论文版权归属发表刊物及作者,本文仅用于学习用途。以下为论文基本信息及目录:
    论文摘要介绍截图.jpg
    小提示:DiVoMiner上的数据从哪里来?

    有用户提出疑问,想要在DiVoMiner平台上做数据研究,可是数据从哪里来呢?小编归纳一下,你可以上传自己准备好的数据(自行收集整理、其他电子数据库文档),也可以告诉我们你的需求,我们协助对接数据库。参见下图:
    数据来源截图.jpg


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