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前面我们介绍**过三步将研究数据“装”进我的数据库，就是这么简单！**
当我们将研究数据导入DiVoMiner（me.divominer.cn）平台后，是否就可以自动化出来分析结果了呢？这一期小编介绍一下，当您建好数据库后，数据结果是怎么产生的。

我将数据导入DiVoMiner平台后，是否就可以自动化出来分析结果了呢？

数据上传到平台后，可以立即自动分析出信息量趋势，焦点热词的词频数量，意见领袖，媒体报道和发帖的热度值，词关系，情绪分析，社交网络分析等等……

此外，还有更多自动化算法功能，供大家来探索试用，DiVoMiner平台结合了大数据技术与社会科学研究方法，可灵活处理海量的文本数据，快速地自动化产出分析结果。

如果您想自定义研究面向的分析结果，DiVoMiner平台允许您在编码之前，设置研究类目。平台提供了完整的在线内容分析流程，允许您进行定制化的研究项目和议题，高效辅助您完成研究。

类目（category）是什么？

类目主要依据研究目的和研究问题来建构，使得文本材料的内容可按照某种框架进行分类，用于对文本内容进行赋值、编码，转化成可用于统计分析的数据，探索文本中的意义和洞察，回答研究问题。这个概念化框架或者具体的类别就是类目的建构。

编码类目表又叫编码簿，相当于问卷调查中的调查表。研究者设计编码类目，由编码员对原始文本材料进行编码或分类。问卷调查示由调查员询问受访者，编码类目表是由编码员询问文本数据，填答问题。在一定程度上，类目建构的质量决定了内容分析的成败和好坏。在社会科学领域，类目建构的种类可以针对内容资料进行任意角度的分类和挖掘，这取决于研究内容和研究目的，以及研究领域。

在DiVoMiner平台上可以通过两种方式建立编码类目，通过手动输入创建类目和通过TXT文档导入类目。本文介绍如何在DiVoMiner平台上手动输入类目。

手动输入创建类目

在【类目管理】-【新建问题】，在对应空格中输入类目的题目名称，勾选题型，设置选项内容，点击右侧【关键词】，设置选项的关键词内容。

题型有四种，【单选题】、【多选题】、【下拉题（单选）】、【下拉题（多选）】。

单选题、多选题顾名思义就不需要再解释了，小编单独解释下拉题是怎么回事：

下拉题主要用于选项较多的类目题目，完整列出所有选项，导致题目太长，人工编码操作难度大，下拉题形式可以隐藏所有选项，以点击选项框弹出选项的方式呈现，同时可以在空格处搜索选项。

点选【关键词】，就可以设置每个选项对应的关键词了。

关键词的作用

在人工编码的场景下，可在编码文本中自动标注已经设置好的关键词，预选选项，辅助人工编码。

在机器编码的场景下，关键词是机器自动判断的逻辑依据。即设置关键词后，在编码过程中就可以执行机器辅助编码和机器自动编码了。

提醒一下

设置关键词时需要遵循一定的格式要求，遵循下面的小提示，您的选项关键词设置会事半功倍哟！

●括号()、引号“”等需要使用标点符号半角格式；括号要成对出现。
●逻辑关键词AND/OR/NOT（和/或/非）前后需空一格，输入成功后，逻辑词呈黑色，关键词呈红色；
●逻辑关键词需要大写；
●关键词英文大小写通用，中文繁简体通用；
●英文词组或中英文混杂时建议加上英文格式的双引号来保证机器自动识别的准确度。

学会了如何创建类目，快来DiVoMiner平台上试试吧！

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