本期将手把手教大家如何在DiVoMiner
上进行长时间跨度的大型研究项目，以及复杂研究目的、多面向研究问题的专题项目。
温馨提示
在DiVoMiner平台上提供了一些研究案例，大家可以进入平台（进入：me.divominer.cn）随时查看数据、类目、编码结果、统计分析结果。
大家可以按照以下步骤开始您的研究！
让我们来看一下一个完整的大数据技术辅助在线内容分析法的流程：
具体到一个研究议题上，基本的流程图如下：
确定好研究议题后，总共需要以下四步：
1
建立数据库
（点击查看☛三步将研究数据“装”进我的数据库，就是这么简单！）
2
建构类目
（点击查看☛建好编码类目，数据结果就完成一大半啦！）
3
编码
编码员信度测试
（点击查看☛有最好用的编码员间信度测试系统，不信？马上试一下！）
机器编码和人工编码
4
统计分析及可视化呈现
（点击查看☛轻松通过个性化词云图，探索海量数据，辅助建构研究类目！）
确定研究议题
——媒介融合论述及发展趋势
分析传媒业界及学术界对此议题所论述的焦点及异同之处，探讨未来媒介融合的发展趋势。
数据：过去六年新闻媒体及学术论文对媒介融合议题的论述及研究。
时间范围：2013年1月1日到2018年12月31日。
第一步
建立数据库
数据库建立一般有两种方式，一种是线上采集数据，一种是将本地数据上载。
本研究分析了两部分的数据：
传媒业界的数据，采用了线上采集数据建立数据库的方式——汇集了两岸四地关于媒介融合的新闻报道，共计44,936篇。
学术界的数据，采用了上传本地文档到平台建立数据库的方式——汇集了来自中国知网核心期刊，且篇名中含有“媒介融合”的相关文献共计752篇。
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线上采集数据
小编以媒介融合的概念、性质、不同的表达方式等为核心，围绕媒介融合涉及到的核心关键词进行线上数据采集，建立新闻数据库。
关键词如下：
注意：线上采集数据建立数据库仅在机构版DiVoMiner上提供，学习版和研究版DiVoMiner目前支持上传数据建立数据。更多请进入www.divominer.cn进一步了解。
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上传数据
将线下的PDF格式的文本直接上载至平台中，建立媒介融合学术数据库。该些文本来自于中国知网中国期刊全文数据库的核心期刊，篇名中含有关键词“媒介融合”的学术文献。
第二步
依据研究目的建构类目
根据我们这个案例的研究目的，我们需要做的类目集中在态度、事件中涉及的人物、虐童行为和公关行为四个方面，因而类目设置围绕这四个方面进行展开。
1
媒介融合概念
2
融合形式
3
提及传统媒体类型
4
提及新媒体类型
5
融合趋势
5.1技术发展趋势
5.2内容生产发展趋势
5.3媒介融合的应用趋势
5.4产业格局融合
5.5政策法规完善趋势
6
学术界研究的学科类别
7
媒体来源地区
8
媒介融合涉及的新闻报道主题
第三步
开始编码
编码主要有两种形式：机器编码和人工编码
机器编码：对于一些客观性题目可以优先选择机器编码，快速高效完成海量数据的编码。
在这个研究中，由于新闻报道数据量之庞大，为节省小编势单力薄的人力，当然是选择机器编码，一键触发机器编码，四万多条数据，十分钟之内完成。接下来小编要去听听音乐放松一下。
两首歌的时间后……
新闻媒体数据库已完成了编码。
人工编码：对于一些主观性比较强的题目选择人工编码，可以确保准确度，另外也可以对机器编码结果进行再次校正。
学术文献数据库因为是PDF格式的文本，加上学术文献内容较为复杂，为了确保研究结果的高度准备，小编需要人工编码，因而叫上了几个同学加入了文献阅读和编码的队伍。
等一等，为了确保编码质量，
先进行信度测试。
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先建个测试库，开始编码。
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如果运用机器编码，则执行机器编码的信度测试。
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信度系数计算只需要选择编码员和信度系数计算方法即可，信度报告立即产生。针对结果偏低的题目可以有针对性的进行编码员培训，再重新进行信度测试编码。直至信度结果达标。
第四步
对编码结果进行统计分析和可视化呈现
有了编码结果，统计分析就更加轻松了！打开Excel还是SPSS？通通不用！直接在平台上拖拽变量就可以！您想要的单变量、多变量、卡方、时间线、词云图……应有尽有，至少完成一个这样的研究是绰绰有余。
看图
小编仅选取部分分析结果给大家做示范作用，若大家有兴趣可以自己尝试哦！
进入me.divominer.cn，
开始你的研究吧！
最后一步
写！
统计分析结果的这些可视化图都已经出来了，至于图表中的结果数据的解读和描述，点击一下你想要解读的数据，自动追踪回溯到原文，一边查看一边思考一边解读。
嗯~
一篇有洞察的研究就这样高效完成了！
对于统计分析结果，小编在这里就不给大家做详尽解读了，大家可以自己尝试来做一下这个研究，看看不同的类目、不同的研究内容可以出来什么样的分析结果出来。
