• RE: 记录片视频受众评论分析

    请问是想要探讨什么呢?

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  • RE: 怎么把免费话题的数据库导入到研究话题内?

    @shengx7 找微信小助手处理DiVoMiner2023

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  • RE: 2022.4.14专属资料

    @cristinayu7 你好呀。平台右下角喊下qq客服,问他要我的微信,我发给你把。

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  • 2022年新闻传播量化内容分析法下载量最高的十大论文(中文)

    点击下载后请等待片刻,论文加载。

    • 黄艳,王晓语 & 李卫东.(2022).高校共青团抖音短视频传播效果影响因素实证研究——基于全国100所高校共青团抖音号的内容分析. 中国青年社会科学.
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    • 刘婵君 & 沈玥晨.(2022).共识兼顾与集体取向:中国主流媒体建设性新闻实践——关于人民日报微博官方账号新冠肺炎疫情报道的分析. 新闻与传播研究
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    • 曾秀芹,何梦 & 柳莹.(2022).微博评论语境下的女性主义广告效果研究. 新闻与传播评论.
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    • 徐剑 & 黄尤嘉.(2022).社交媒体之于新闻价值的发现与重构——基于奥运会热搜榜的分析. 现代传播(中国传媒大学学报)
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    • 李蕾 & 宋航.(2022).自由表达与互动体验的幻象:受众弹幕文本的话语生产——基于《再见爱人》弹幕的内容分析. 新闻与写作.
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    • 胡岑岑.(2022).个体视角下的短视频叙事与国家形象建构——以北京冬奥会中的短视频为例. 当代电视.
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    • 晏青 & 刘钰.(2022).社交媒体平台抑郁群体的社会支持寻求研究——基于对微博“抑郁症超话”的考察. 新闻界.
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    • 柯山,金博闻,林斌,颜逸静 & 潘辉.(2022).抖音短视频对厦门城市旅游形象的建构研究. 情报探索.
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    • 李明德,张玥,张帆,杨帆 & 蒙胜军.(2022).疫情科学信息传播内容特征、模式、回应策略及优化路径——基于10名科学家相关热门微博的内容分析. 情报杂志.
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    • 胡兵 & 冯采君.(2022).认知视角下科普短视频传播效果的影响因素. 科学学研究.
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  • RE: 怎么实现两个不同类目的交叉分析

    @1623697030
    你好,可以看看教程《如何制作多变量交叉图表(卡方检验、相关性分析)?》,谢谢
    https://support.divominer.cn/knowledge-base/如何制作多变量交叉图表?/

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  • 【回放】澳门互联网研究学会工作坊:使用大数据技术辅助内容分析法协助出版健康传播领域的论文 发布在 DiVoMiner®交流
  • 2022.12.7 Z大数据 发布在 活动资讯
  • DiVoMiner公益直播课-课堂资料

    【第一期】如何开始使用DiVoMiner平台做文本内容分析研究?
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  • 大师走好!内容分析方法的创立者之一克劳斯.克里彭多夫辞世

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    缅怀大师最好的方式莫过于温习其成果和著作,小编重新找出
    出版于2018年的《Content analysis: An introduction to its methodology》点这里拜读,这已是出版的第四版,凝结了教授的心血。
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    克劳斯.克里彭多夫(Klaus Krippendorff)是社会科学领域研究方法的泰斗,作为内容分析方法的创立者之一,他的内容分析方法在社会科学领域几十年来影响巨大,成为各个社会科学研究的基础研究方法。教授仙逝于2022年10月10日,享年90岁。

    克里彭多夫教授在传播学、语义学、设计学、控制论等多个领域都是学界翘楚并获多项殊荣。在传播学领域,他是传播学最高级别国际学会——“国际传播学会”(ICA)的会士,并曾当选学会主席。其内容分析方法著作曾获ICA的“会士图书奖”、 “研究方法创新奖”,被译为多国文字出版。

    他在2012年获Linnaeus University in Kalmar/Växjö荣誉博士学位;1982年获选为美国科学促进会会士(American Association for the Advancement of Science,AAAS)。是美国顶尖的传播学院——宾夕法尼亚大学安纳伯格传播学院(Annenberg School for Communication)荣休教授。

    克劳斯.克里彭多夫的主要作品:

    • Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology, 4th Edition. Sage publications.
    • Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction to its methodology, 3rd Edition. Sage publications.. Sage.
    • Krippendorff, K. (2012). Die semantische Wende. In Die semantische Wende. Birkhäuser.
    • Krippendorff, K., & Bermejo, F. (2010). On communicating: Otherness, meaning, and information. Routledge.
    • Krippendorff, K. (2009). The content analysis reader. Sage.
    • Krippendorff, K. (2005). The semantic turn: A new foundation for design. crc Press.
    • Krippendorff, K. (1997). Design in the age of information: A report to the National Science Foundation (NSF). Departmental Papers (ASC), 96.
    • Krippendorff, K. (1994). Design: A Discourse on Meaning; A Work Book.
    • Krippendorff, K. (1986). A dictionary of cybernetics.
    • Krippendorff, K. (1986). Information theory: structural models for qualitative data (Vol. 62). Sage.
    • Krippendorff, K. (1980). Content Analysis: An Introduction to its Methodology. Sage publications. Beverly Hills.
    • Klaus, K., Borgatta, E. F., & Bohrnstedt, G. A. (1970). Bivariate Agreement Coefficients for the Reliability of Data. Sociological Methodology.
    • Krippendorff, K. H. (1967). An examination of content analysis; a proposal for a general framework and an information calculus for message analytic situations. University of Illinois at Urbana-Champaign.
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  • 科技创新文献资料参考

    点这里查看PDF

    • 王育晓, 邢丹宇, & 张茹瑜. (2022). 基于内容分析法的陕西省硬科技产业政策分析:政策工具与创新价值链双重视角. 中国科技资源导刊, 54(3), 11.

    • 李响, & 殷林森. (2022). 财税金融政策如何驱动科技创新发展——基于上海1979—2020年政策文本的内容分析. 中国科技论坛(2), 9.

    • 袁野,马彦超,陶于祥 & 万晓榆.(2021).基于内容分析法的中国人工智能产业政策分析——供给、需求、环境框架视角. 重庆大学学报(社会科学版)(02),109-121.

    • 章小童、李月琳、樊振佳. (2020). 基于我国10项人工智能规划与政策的内容分析. 现代情报, 40(12), 10.

    • 平霰.(2019).基于内容分析法的科技成果转化激励政策研究(硕士学位论文,华中科技大学).https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbname=CMFD201902&filename=1019917643.nh

    • 李良成, & 于超. (2018). 基于内容分析法的广东省科技创新人才开发政策研究. 科技管理研究, 38(5), 8.

    • 彭辉. (2017). 基于内容分析法的上海市科技创新政策文本分析. 大连理工大学学报(社会科学版), 38(001), 157-163.

    • 吴琨, & 刘凯. (2017). 我国高新技术产业科技政策的比较研究——基于北京、上海、江苏和浙江的政策文本分析. 南京工业大学学报:社会科学版, 16(1), 7.

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